主講：陳佳彬（成功大學藝術研究所副教授兼藝術中心研策長）
主持：楊雅儒（臺大臺文所副教授）
時間：2025年11月25日（二）下午13:20-15:30
地點：臺大人文館532教室
撰稿人：陳霽心（臺大臺文所博士生）
數位人文可視為數位典藏與AI技術的結合，並呼應未來學家艾文・托夫勒（Alvin Toffler，1928-2016）所預示的知識轉型趨勢。在此脈絡下，探討人文學與電腦科技的跨領域整合，已成為當代學術的重要方向之一。本次演講請到成功大學藝術研究所副教授兼藝術中心研策長陳佳彬老師，以〈當人文遇上機器：AI如何重構文獻閱讀與知識生產〉為題，從數位人文的角度出發，探討人工智慧如何改變人文研究的知識生產模式，並帶領學生實作幾項常用的數位人文工具。
跨域合作與風險反思
在方法論上，陳老師強調跨域合作的必要性，並提出「同理、釐清、發想、原型、驗證、創新」六個階段，說明知識生成不再侷限於單一學科。隨著新工具、新材料、新方法與新概念的引入，研究者得以開展不同形式的學術成果，例如透過360度空間建模，發展出新的策展方式與教學模式。
然而，AI的引入亦帶來潛在風險。老師提醒，在依賴GPT等工具進行研究時，需特別注意資料來源與控管問題，避免因未經驗證的資訊而影響研究品質。同時，過度依賴AI可能導致研究者忽略精讀文獻的重要性，甚至面臨資料被操控（如「洗數據」）的風險。此外，人工智慧的發展亦涉及倫理議題，例如對人性尊嚴的影響，以及相關法規的制定，皆值得持續關注。
數位人文工具的實作教學
在實作層面，陳老師介紹多種數位人文工具與資料庫。例如CKIP可進行斷詞與語境等文本分析，cText則能用於人物關係建構、文本差異比對與詞頻統計，例如分析《論語》中「君子」與「小人」的出現頻率。庫博則提供更精確的詞頻比例計算。空間分析方面，GIS系統與地圖協作平台使研究者得以整合地理資訊，而WMTS則提供日治時期以來的歷史地圖資源，有助於進行古今對照的空間研究。
此外，演講中陳老師亦帶著學生們進行數位工具在教學上的應用，以DocuSky2為例，此工具可整合時間軸、地圖與簡報，用於課程設計與數位策展。透過將文本資料轉換為結構化數據，包含如地點、時間、經緯度等等，研究者可以進行更進一步的分析與視覺化呈現。
至於近期在網路上討論度較高的影像與生成式AI，陳老師也介紹了多種應用工具，包括用於圖片辨識的Teachable Machine，以及可進行文生圖、圖生影片的生成平台，例如如豆包、Gemini、Google AI Studio與Vidu。這些工具不僅拓展了人文研究的表現形式，也使影像生成與敘事創作之間的界線更加流動。最後，陳老師建議可結合「英雄旅程」的敘事結構，將資料分析成果轉化為具故事性的內容，進一步發揮AI在研究與創作上的輔助功能。
透過本次演講，陳老師除了帶領學生認識、實作當前幾項數位工具，更指出在AI技術推動下，正促使人文研究邁向跨域整合與資料化轉型，除了拓展研究方法與教學實踐，也正重塑知識生產與敘事形式。然而，雖然新的科技工具帶來了許多創新的可能，我們在使用時，仍須審慎面對資料可靠性、文獻精讀能力的流失與倫理規範等問題。如何在效率與研究深度之間取得平衡，並兼顧技術應用與人文價值，將成為未來數位人文發展的關鍵課題。